강좌안내
GREETING강좌안내
강좌명
2024년 가을학기 PyTorch로 배우는 딥러닝 기초
- 강좌기간 :
2024년 12월 07일 부터 2024년 12월 15일 까지
- 강좌일정 :
(토, 일) 10:00~16:00(총 20시간)
- 강좌구분 :
정기강좌
- 강사명 :
권병준 강의계획서 보기
- 프로필 :
- 수강인원 :
최대 30명
- 강의실 :
N5 2269호 & 온라인
- 교재 :
강사의 강의자료
강좌신청
-
₩ 230,000
-
₩ 350,000
-
₩ 350,000
-
-
결제 예정금액350,000₩
상세정보
1. 강의 개요교육 목표: Python과 PyTorch로 기본적인 딥러닝 학습을 진행할 수 있게 함.
교육 대상: KAIST 학생 및 교직원, 일반인
선수 학습: Python 기초 문법
2. 강의 내용
| 주제 | 시간 | 교육 내용 |
| Tensor 다루기 | 1 | Tensor에 대한 이해와 Numpy 실습 |
| 1 | Pytorch를 통한 tensor 다루기 실습 | |
| 딥러닝의 기본 모델 배우기 | 1 | 딥러닝 기본 개념에 대한 이론적 수업 |
| 3 | Linear regression에 대한 설명과 실습 | |
| 3 | Classification에 대한 설명과 실습 | |
| 3 | MLP(Multilayer Perceptron)에 대한 설명과 실습 | |
| 2 | CNN(Convolutional Neural Network)에 대한 이해와 실습 | |
| 2 | CNN 기반 Architecture에 대한 이해와 실습 | |
| 딥러닝 학습 방법 배우기 | 2 | 딥러닝 학습 방법의 기초에 대한 설명과 실습 |
| 2 | Overfitting에 대한 이해와 방지 방법에 대한 설명과 실습 |
3. 강의 세부 사항
평가 방법: 실습 과제 평가
필수 강의 내용: Pytorch를 활용한 딥러닝 모델 학습
교육 환경: Colab