실습위주의 전문교육을 통한 우수 IT 기술을 갖춘 인력 양성

강좌안내

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강좌명 2024년 봄학기 딥러닝을 활용한 이미지 처리
  • 강좌기간 :

    2024년 06월 03일 부터 2024년 06월 14일 까지

  • 강좌일정 :

    (월~금) 19:00~21:00(총 20시간)

  • 강좌구분 :

    정기강좌

  • 강사명 :

    최지민 강의계획서 보기

  • 프로필 :

  • 수강인원 :

    최대 30명

  • 강의실 :

    N5 2269호

  • 교재 :

    강사의 강의자료

강좌신청

  • ₩ 210,000
  • ₩ 320,000
  • ₩ 320,000
  • 결제 예정금액
    320,000₩  

상세정보

ㅇ 학습목표 : 딥러닝을 활용하여 이미지 처리에 대한 기본적인 이해를 하고, 주요 딥러닝 기술을 활용하여 이미지 분류, 객체 감지 등의 작업을 수행할 수 있는 능력 향상



ㅇ 강의내용
1. 딥러닝 및 이미지 처리 개요

 - 딥러닝의 기본 개념 및 이미지 처리의 응용 분야 소개



2. 이미지 데이터 전처리

 - 이미지 데이터 전처리 기법 필요성 학습 및 구현(스케일 조정, 정규화 등)



3. 인공신경망 구현 및 학습

 - Pytorch를 사용한 간단한 신경망 구현



4. 이미지 처리와 합성곱신경망

 - 간단한 이미지 처리와 합성곱 연산을 활용한 신경망 구현



5. 모델 학습의 문제와 방지기법

 - 드롭아웃, 데이터 증강, 전이 학습과 같은 해결 기법 구현



6. 이미지 처리와 합성곱 신경망(1) Classification
 - 이미지 classification을 위한 CNN 모델 구현


7. 이미지 처리와 합성곱 신경망 (2) Detection
 - Object detection을 위한 CNN 모델 구현


8. 이미지 처리와 합성곱 신경망 (3) Segmentation
 - 이미지 segmentation을 위한 CNN 모델 구현


9. 이미지 생성 신경망 (1)
 - 이미지 생성을 위한 적대 신경망(GAN)의 기본 원리와 구현 방법 소개


10. 이미지 생성 신경망 (2)
 - GAN을 활용한 이미지 생성 실습