실습위주의 전문교육을 통한 우수 IT 기술을 갖춘 인력 양성

강좌안내

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강좌명 2023년 겨울방학 파이썬으로 시작하는 통계학 기초 : 머신러닝을 위한
  • 강좌기간 :

    2024년 01월 02일 부터 2024년 01월 12일 까지

  • 강좌일정 :

    (월~금) 9:30~12:50(총 30시간)

  • 강좌구분 :

    정기강좌

  • 강사명 :

    카이스트 교수진 강의계획서 보기

  • 프로필 :

  • 수강인원 :

    최대 30명

  • 강의실 :

    N5 2269호 & 온라인

  • 교재 :

    강사의 강의자료

강좌신청

  • ₩ 320,000
  • ₩ 320,000
  • ₩ 470,000
  • ₩ 470,000
  • 결제 예정금액
    470,000₩  

상세정보

ㅇ 학습목표 : 머신러닝에서 많이 사용되는 위한 통계학에 대한 단단한 이해



ㅇ 강의내용
1. Python 기초

 - numpy의 이해



2. 확률

 - 경우의 수 구하기

 - 베이지안 법칙과 확률



3. 다양한 확률 분포와 기대값

 - 이산 확률, 연속 확률 분포, 통계량, 기대값


4. 선형대수학

 - 내적을 기초로한 선형대수


5. 회귀이론

 - 선형회귀모델의 이해


6. LASSO, RIDGE
 -  과적합을 방지하는 기법


7. 머신러닝의 회귀모델
 - SGD의 이해


8. 분류이론
 - 로지스틱 회귀모델의 이해


9. 머신러닝의 분류모델
 - 다양한 최적화 기법