실습위주의 전문교육을 통한 우수 IT 기술을 갖춘 인력 양성

강좌안내

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강좌명 2023년 겨울방학 실습으로 배우는 머신러닝 핵심 원리
  • 강좌기간 :

    2024년 01월 15일 부터 2024년 01월 26일 까지

  • 강좌일정 :

    (월~금) 9:30~12:30(총 30시간)

  • 강좌구분 :

    정기강좌

  • 강사명 :

    카이스트 교수진 강의계획서 보기

  • 프로필 :

  • 수강인원 :

    최대 30명

  • 강의실 :

    N5 2269호 & 온라인

  • 교재 :

    강사의 강의자료

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  • ₩ 320,000
  • ₩ 320,000
  • ₩ 470,000
  • ₩ 470,000
  • 결제 예정금액
    470,000₩  

상세정보

ㅇ 학습목표 : 실전 데이터를 활용한 머신러닝 알고리즘과 모델 개선 방법 이해



ㅇ 강의내용

1. python 기초

 - numpypandas의 이해


2. 머신러닝 프로세스

 -  머신러닝의 전 과정을 pipeline을 활용하여 구축 운영



3. MNIST를 활용한 분류
 - 이중분류와 모델 성능 측정


4. 다양한 분류모델의 구현
 - 다중분류, 다중레이블


5. 회귀모델
 - SGD의 이해와 규제방법


6. 로짓 회귀
 - 분류 문제를 위한 회귀 모델의 이해


7. SVM
 - SVM의 원리와 커널 트릭의 활용


8. 결정 트리
 - 분류와 회귀모델에서의 결정 트리의 원리와 활용방법


9. 앙상블 학습
 - 랜덤포레스트와 다양한 GBT 활용


10. 비지도 학습
 - K-means, DBSCAN