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강좌명
2023년 겨울방학 실습으로 배우는 머신러닝 핵심 원리
- 강좌기간 :
2024년 01월 15일 부터 2024년 01월 26일 까지
- 강좌일정 :
(월~금) 9:30~12:30(총 30시간)
- 강좌구분 :
정기강좌
- 강사명 :
외부 강사 강의계획서 보기
- 프로필 :
- 수강인원 :
최대 30명
- 강의실 :
N5 2269호 & 온라인
- 교재 :
강사의 강의자료
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₩ 320,000
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₩ 320,000
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₩ 470,000
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₩ 470,000
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결제 예정금액470,000₩
상세정보
ㅇ 학습목표 : 실전 데이터를 활용한 머신러닝 알고리즘과 모델 개선 방법 이해ㅇ 강의내용
1. python 기초
- numpy와 pandas의 이해
2. 머신러닝 프로세스
- 머신러닝의 전 과정을 pipeline을 활용하여 구축 운영
3. MNIST를 활용한 분류
2. 머신러닝 프로세스
- 머신러닝의 전 과정을 pipeline을 활용하여 구축 운영
3. MNIST를 활용한 분류
- 이중분류와 모델 성능 측정
4. 다양한 분류모델의 구현
4. 다양한 분류모델의 구현
- 다중분류, 다중레이블
5. 회귀모델
5. 회귀모델
- SGD의 이해와 규제방법
6. 로짓 회귀
6. 로짓 회귀
- 분류 문제를 위한 회귀 모델의 이해
7. SVM
7. SVM
- SVM의 원리와 커널 트릭의 활용
8. 결정 트리
8. 결정 트리
- 분류와 회귀모델에서의 결정 트리의 원리와 활용방법
9. 앙상블 학습
9. 앙상블 학습
- 랜덤포레스트와 다양한 GBT 활용
10. 비지도 학습
10. 비지도 학습
- K-means, DBSCAN 등