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강좌명
2023년 겨울방학 실습으로 배우는 딥러닝 핵심 원리 B
- 강좌기간 :
2024년 01월 15일 부터 2024년 01월 26일 까지
- 강좌일정 :
(월~금) 13:30~16:30(총 30시간)
- 강좌구분 :
정기강좌
- 강사명 :
외부 강사 강의계획서 보기
- 프로필 :
- 수강인원 :
최대 30명
- 강의실 :
N5 2269호 & 온라인
- 교재 :
강사의 강의자료
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₩ 320,000
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₩ 320,000
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₩ 470,000
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₩ 470,000
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결제 예정금액470,000₩
상세정보
ㅇ 학습목표 : 실제 데이터를 이용한 딥러닝 워크플로우 예제 학습ㅇ 강의내용
1. Python 기초
- Numpy, Pandas 예제 설명 및 실습
2. 딥러닝의 이해
- 머신러닝에서 딥러닝으로의 변환 과정 텐서플로의 이해
3. 회귀모델
- 보스톤 집값 데이터를 이용한 인공신경망 구현
4. 분류모델
- MNIST 데이터를 이용한 분류모델 구현
5. CNN
- 컴퓨터 비전을 위한 CNN의 구조
6. 모델 개선
- 다양한 모델 성능 개선 방법과 모델 튜닝
7. RNN
- 시계열 데이터를 위한 RNN의 이해
8. NLP
- 한국어 자연어 전처리 방법
9. 트랜스포머
- Attention과 Transformer 이해와 활용
10. GAN
- 생성형 AI의 기초와 활용