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강좌명
2023년 겨울방학 자연어처리 기초: 거대언어모델, 내가 쓰려면?
- 강좌기간 :
2024년 01월 29일 부터 2024년 02월 08일 까지
- 강좌일정 :
(월~금) 19:00~22:20(총 30시간)
- 강좌구분 :
정기강좌
- 강사명 :
강완주 강의계획서 보기
- 프로필 :
- 수강인원 :
최대 30명
- 강의실 :
N5 2269호 & 온라인
- 교재 :
강사의 강의자료
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₩ 320,000
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₩ 320,000
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₩ 470,000
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₩ 470,000
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결제 예정금액470,000₩
상세정보
ㅇ 학습목표자연어를 처리하는 모델들을 구분하고 사전학습 모델을 활용해 번역, 유사도 측정, 분류 등 의 예제를 풀 수 있습니다.
코드를 한 줄씩 해석이 가능하며, 성능을 높이기 위해 튜닝하는 방법을 실제 모델과 데이터 에 적용할 수 있습니다
ㅇ 강의내용
1. 자연어 처리 개요
- 자연어 처리 응용 분야 소개, 최신 동 향 파악, 워드
- 벡터, Numpy, Pandas, Gensim 등 라 이브러리 소개, Colab, Jupyter Notebook 소개
2. 데이터 수집과 전처리
- real-world 데이터 크롤링과 자연어처 리를 위한 전처리
3. 워드 임베딩 모델 소개
- GloVe 모델 써보기, 워드 임베딩 간 유사성 시각화, 기타 다른 임베딩 모 델 소개 및 적용
4. 회귀신경망과 Seq2seq
- GRU, LSTM, seq2seq 등을 적용한 자 연어 처리
5. Attention
- Attention을 적용한 신경망 모델, Transformer 소개
6. Transformers: Part 1
- Transformer를 활용한 질의응답과 자 연어 텍스트 생성
7. Transformers: Part 2
- Transformer를 활용한 감정분석과 텍 스트 요약
8. 한국어 자연어 처리
- KKma, KoNLPy, KoBERT, KorBERT, KLUE 등의 모델과 데이터셋, 테스트 벤치마크 소개
9. HuggingFace 활용
- 사전학습된 토크나이저와 데이터셋 활용