실습위주의 전문교육을 통한 우수 IT 기술을 갖춘 인력 양성

공지사항

GREETING
  • 2022년 여름방학 특별강좌 안내
  • 김진희 |
  • 2022-06-02 16:48:48|
  • 1035
KAIST SW교육센터 IT아카데미 여름방학 특별강좌 안내

▶ 7월 강좌 일정(수강생 10명 미만일 경우 폐강)
강좌명 교육기간 교육시간 강의실 수강료
KAIST 외부인
 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 7.4~7.15
(월~금)
09:30~12:30
(총 30시간)
N5
2268호
31만원 47만원
 R로 배우는 데이터분석 7.4~7.15
(월~금)
09:30~12:30
(총 30시간)
N5
2269호
31만원 47만원
 Java 객체지향 프로그래밍 7.4~7.15
(월~금)
14:00~17:00
(총 30시간)
N5
2268호
31만원 47만원
 파이썬으로 시작하는 웹 스크래핑 7.4~7.15
(월~금)
14:00~17:00
(총 30시간)
N5
2269호
37만원 56만원
 Pytorch 기반 딥러닝 7.4~7.15
(월~금)
19:00~22:00
(총 30시간)
N5
2268호
43만원 65만원
 처음 시작하는 C언어 7.4~7.15
(월~금)
19:00~22:00
(총 30시간)
N5
2269호
31만원 47만원
 Pytorch를 사용한 강화학습 기반 로봇 제어 7.9~7.17
(토, 일)
10:00~17:00
(총 24시간)
N5
2268호
35만원 52만원
 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 7.9~7.17
(토, 일)
10:00~17:00
(총 24시간)
N5
2269호
25만원 37만원
 Python을 활용한 머신러닝 프로젝트 7.18~7.29
(월~금)
09:30~12:30
(총 30시간)
N5
2268호
37만원 56만원
 R로 배우는 데이터분석 7.18~7.29
(월~금)
09:30~12:30
(총 30시간)
N5
2269호
31만원 47만원
 Pytorch 기반 딥러닝 7.18~7.29
(월~금)
19:00~22:00
(총 30시간)
N5
2268호
43만원 65만원
 데이터 분석을 위한 파이썬(파이썬 기초 포함) 7.18~7.29
(월~금)
19:00~22:00
(총 30시간)
N5
2269호
31만원 47만원
 Pytorch 기반 딥러닝 7.23~7.31
(토, 일)
10:00~17:00
(총 24시간)
N5
2268호
35만원 52만원
 자연어 처리 기초 (임베딩, pre-trained model) 7.23~7.31
(토, 일)
10:00~17:00
(총 24시간)
N5
2269호
35만원 52만원

▶ 8월 강좌 일정(수강생 10명 미만일 경우 폐강)
강좌명 교육기간 교육시간 강의실 수강료
KAIST 외부인
 Python을 활용한 머신러닝 프로젝트 8.1~8.12
(월~금)
09:30~12:30
(총 30시간)
N5
2268호
37만원 56만원
 R로 배우는 데이터분석 8.1~8.12
(월~금)
09:30~12:30
(총 30시간)
N5
2269호
31만원 47만원
 파이썬을 이용한 과학컴퓨팅 8.1~8.12
(월~금)
19:00~22:00
(총 30시간)
N5
2269호
37만원 56만원
 자연어 처리 기초 (임베딩, pre-trained model) 8.6~8.14
(토, 일)
10:00~17:00
(총 24시간)
N5
2268호
35만원 52만원
 Pytorch를 사용한 강화학습 기반 로봇 제어 8.6~8.14
(토, 일)
10:00~17:00
(총 24시간)
N5
2269호
35만원 52만원
수강료 : KAIST 교직원 및 대학원생은 연구비로 계정대체 가능 EZBARO는 제외
             (홈페이지 이용안내에 계정대체절차안내 참조)
신청기간 : 해당 강좌의 개강 일주일 전까지 신청
신청자 정원 : 강좌별 20
교육장소 : KAIST 본원 기초실험연구동(N5) IT아카데미 전용 강의실
입금계좌 : 홈페이지에서 확인(수강생 명의가 아닌 경우 문의처로 전화)
수강료 환불 기준 : 홈페이지 커뮤니티 → FAQ에서 확인
수료증 발급 : 출석률 80% 이상
신청방법 : 회원가입 후 강좌 신청
문의처 : IT아카데미 사무국 042-350-8941~3 / E-mail : ita@kaist.ac.kr 
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